शोधकर्ताओं ने "सिखाया" कृत्रिम बुद्धि नए रंग बनाने के लिए

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बड़ी प्रगति हासिल की है और यह मानव क्षमताओं के मामले में बेहतर है। सौभाग्य से, वहाँ कई क्षेत्रों में कार्बन सिलिकॉन टूट जाता है कर रहे हैं, और उनमें से एक रंग बनाने के लिए है।

कम्प्यूटर शोधकर्ता Dzheynel शेन एक मशीन सीखने एल्गोरिथ्म, जो केवल रंग नहीं बना सकते विकसित की है, लेकिन यह भी अपने आप को उन्हें फोन करने के लिए। आप खुशी से नोट कर सकते हैं कि इस मामले में रचनात्मक लोगों को खतरे में नहीं थे। वे रोबोट के विद्रोह से सुरक्षित हैं, रंग लगता है।

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क

"एक पूरे के रूप में एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क की संरचना को देखते हुए, हम निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि यह वास्तव में तेजी से है, भूरे रंग बेज और ग्रे मानते। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रंग की "विभिन्न रूपों निर्धारित करने के लिए एक बहुत ही गरीब की क्षमता है करता है - अपने Tumblr पृष्ठ पर एक बयान में एक वैज्ञानिक शेन लिखा था।

कृत्रिम बुद्धि के आविष्कार के अलावा ग्रे जघन नाम के एक उज्ज्वल विजेता है, सूक्ष्म गुलाबी बैंक बट, हरी-ग्रे, Snowbonk, और प्राचीन गुलाबी, जो कंप्यूटर परीक्षण कहा जाता है के रूप में जाना कहा जाता है। लेकिन विशेष उपलब्धि एक रेतीले भूरे रंग है, जो एक साधारण नाम Turdly ( "कठोर" अंग्रेजी से अनुवाद में) प्राप्त किया है।

हालांकि नाम अजीब लग, लेकिन उन पर वैज्ञानिकों के कार्य बहुत रोमांचक था। प्रारंभिक बिंदु शेरविन-विलियम्स, जो 7700 रंग शामिल की सूची थी।

"स्मार्ट" एल्गोरिथ्म

के रूप में समझाया शेन अर्स टेक्निका, वह एक एल्गोरिथ्म है कि एक विशिष्ट क्रम में सभी पात्रों अनुमान लगा सकते हैं प्रयोग किया जाता है। यह आरजीबी मूल्यों पर आधारित नई मशीनों है कि निर्धारित कर सकते हैं कि कितना लाल, हरे और नीले रंग संयोजन में बनाने के लिए दिलचस्प है।

"कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क के सीखने की प्रक्रिया में बाद में बेहतर प्रशिक्षित किया जाएगा। - शेन अपने ब्लॉग में जारी है। - इस बिंदु पर, ऐ, सफेद, लाल और भूरे रंग की तरह इस तरह के बुनियादी रंग निर्धारित करने के लिए सक्षम हो जाएगा हालांकि हमेशा सही ढंग से नहीं "।

आवश्यक जानकारी प्रदान करें

वर्तमान में, कंप्यूटर वैज्ञानिकों और प्रोग्रामर मशीन सीखने क्षमताओं की सीमाओं का परीक्षण कर रहे हैं। अभिनव प्रयासों के लिए महत्वपूर्ण कंप्यूटर सीखने के लिए अवसर प्रदान करना है। एल्गोरिदम रंग को समझने के लिए प्रोग्राम किया जाता है, लेकिन मशीन सामान्य विचार प्राप्त कर सकते हैं, अगर अन्वेषकों पर्याप्त जानकारी के साथ उन्हें प्रदान करेगा।

यह AlphaGo, जो पिछले एक साल में पहली बार कृत्रिम बुद्धि बन गया कार्यक्रम संभव को जानने का। उन्होंने कहा कि प्राचीन खेल जाओ में एक व्यक्ति एक पार्टी जीतने में कामयाब रहे। मशीन भी धोखाधड़ी का पता लगाने में ऑनलाइन सिफारिशों में प्रयोग किया जाता है और यहां तक कि नगर पालिका के साथ कारों को प्रशिक्षित करने के।