विशेषज्ञ प्रणालियों

मेडिकल विशेषज्ञ प्रणाली - कृत्रिम बुद्धि है, जो 1970 के बाद से मानवता के लिए जाना जाता है के नवीनतम अभिव्यक्ति है। हम कह सकते हैं कि यह एक कंप्यूटर प्रोग्राम है कि डेटा उपलब्ध प्रसंस्करण द्वारा एक निदान चिकित्सा के क्षेत्र में विशेषज्ञ की जगह, है।

वर्णित तकनीक केवल कुछ डेटा और मानदंडों की तुलना के आधार पर किया जाता है, वह कुछ घटकों के एक सूत्र गणना खर्च करता है और एक परिणाम के रूप में एक परिणाम पैदा करता है - निदान।

यह ध्यान देने योग्य है कि विशेषज्ञ प्रणाली - एक असंगत मॉडल जो खाता कई कारकों पर ध्यान नहीं देता, जिसके कारण एक त्रुटि अंतिम परिणाम के गठन में हो सकता है।

डेटा प्रविष्टि और प्रसंस्करण (या परामर्श): इस कार्यक्रम के दो बुनियादी रूपों में काम कर सकते हैं। पहले मामले में, चिकित्सक रोगी के बारे में एक सीधा डेटा, परीक्षण और परीक्षाओं के परिणाम, विशेषज्ञों का निष्कर्ष सम्मिलित करता है। इस विधा के कई के लिए प्रयोग किया जाता है सूचना के भंडारण और उसके तेजी से प्रजनन। सही समय, आप सभी विश्लेषण के परिणामों की तुलना कर सकते हैं क्योंकि, जिससे रोग की गतिशीलता का पालन इस समारोह, डॉक्टर के लिए सुविधाजनक है।

परामर्श मोड में विशेषज्ञ प्रणाली - एक डॉक्टर और मशीन के "बातचीत"। इस मोड में, आप रोगी के सारे लक्षण के लिए उपयुक्त संभव रोगों की एक सूची प्राप्त कर सकते हैं। यह बहुत काम को सरल और चिकित्सक और अधिक तेजी से एक निदान करने के लिए अनुमति देता है। संचार मोड में, प्रणाली कोई पर्याप्त सर्वेक्षण से पता चलता है और क्या परीक्षण दोहराया जाना चाहिए। डॉक्टर, मरीज की शिकायतों और इतिहास के लिए डेटा की तुलना एक निदान हो जाती है।

दवा में, वहाँ ES कार्यक्रम निर्देशिका है, जो परिभाषा क्वेरी द्वारा जानकारी डॉक्टर को सूचीबद्ध करता है के करीब हैं। अक्सर इस उपचार और रोगी प्रबंधन की रणनीति निर्धारित करने के लिए पर्याप्त है।

विशेषज्ञ प्रणालियों आम डाटा प्रोसेसिंग सिस्टम से मुख्य अंतर में से एक हैं: वे एक संकेत है या न्यूमेरिक के बजाय प्रतीक चरित्र है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस चिकित्सा के लिए परंपरागत दृष्टिकोण के विनाश के उद्देश्य से नहीं किया गया था, और यहां तक कि इसके विपरीत। तिथि करने के लिए, सभी प्रयासों को सुनिश्चित करने के लिए नई प्रौद्योगिकियों और स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं सबसे मजबूत कनेक्शन है का निर्देशन कर रहे हैं।

चिकित्सा के क्षेत्र में विशेषज्ञ प्रणालियों सबसे जटिल रोगियों के उपचार में सबसे कठिन कार्यों को हल करने के उद्देश्य से और सबसे छिपा रोगों पाते हैं। बंद बातचीत और ठीक से डेटा कृत्रिम बुद्धि की मदद से प्राप्त की व्याख्या करने की क्षमता है, दवा अब तक आगे कदम बढ़ाने, शायद बुरा रोगों से पहले एक इलाज खोजने के लिए अनुमति देगा।

इन में एक बहुत बड़ा अंतर निवेश करने के लिए क्षमता की वजह से नई प्रौद्योगिकियों के इस तरह की शक्ति के बारे में जानकारी की मात्रा, जो याद करने में सक्षम नहीं है मानव मस्तिष्क। तदनुसार, सभी आंकड़ों के आधार पर एक कंप्यूटर और अधिक तेजी से बीमारियों कि लक्षण पेश करने के बजाय यह आदमी करने में सक्षम हो के लिए उपयुक्त हैं की संख्या पा सकते हैं।

विशेषज्ञ प्रणालियों सीधी और सही ढंग से बात करने के लिए, उपलब्ध आंकड़ों के द्वारा निर्देशित कर सकते हैं। इस स्थिति में चिकित्सक का कार्य विशिष्ट व्यक्ति की स्थिति के साथ इन आंकड़ों की तुलना करने और एक निष्कर्ष बनाने के लिए है।

ES विशेषताएं:

• सटीकता;
• गति;
• सीमित विशिष्ट क्षेत्र या संरचना;
• एम्बेडेड जानकारी पर निर्भरता;
• एक तार्किक डेटा स्ट्रिंग बनाने;
• क्षमता डेटा की बड़ी मात्रा की तुलना।

दुर्भाग्य से, दवा का अभ्यास इन पद्धतियों बड़े पैमाने पर नहीं कर रहे हैं। वे गिनती डेटा के लिए प्रयोगशाला निदान और सूचना के संचय के प्रयोजन में उपयोग किया जाता। हम कह सकते हैं कि विकसित देशों में तेजी से काम के इस प्रणाली को बढ़ावा देने के पहले से ही कुछ नैदानिक विभाग, व्यावहारिक गतिविधियों (मुख्य रूप से हृदय) के लिए ES के साथ सुसज्जित बनाया।