गणितीय प्रोग्रामिंग - सबसे अच्छा निर्णय करने के लिए एक निश्चित तरीका

तरीकों के कार्यान्वयन इष्टतम समाधान के लिए खोज करने के लिए गणितीय प्रोग्रामिंग प्रदान करता है। सिरा समारोहों में अध्ययन से जुड़ी समस्याओं के इस तरह के प्रकार के समाधान। गणितीय प्रोग्रामिंग विधियों काफी आम हैं, और साइबरनेटिक्स के आवेदन दिशा में।

है कि समाज में दिखाई देते हैं कार्यों की एक बड़ी संख्या है, अक्सर लक्षण है, जो लिए गए निर्णयों के एक सचेत आधार पर आधारित होते हैं के साथ जुड़े रहे हैं। यह कार्रवाई के संभावित पाठ्यक्रम मानव जीवन के विभिन्न क्षेत्रों में इस्तेमाल किया जा के लिए चुनने की आवश्यकता के तहत किया गया है, और गणितीय प्रोग्रामिंग कार्यों के लिए अपने आवेदन पाते हैं।

सामाजिक विकास के इतिहास से पता चलता है कि जानकारी की सीमित मात्रा में हमेशा सही निर्णय की गोद लेने से रोका गया है, और सबसे अच्छा समाधान मुख्य रूप से अंतर्ज्ञान और अनुभव पर आधारित है। भविष्य में, में वृद्धि के साथ जानकारी की मात्रा निर्णय लेने के लिए प्रत्यक्ष भुगतान का इस्तेमाल शुरू किया।

बहुत अलग तस्वीर आधुनिक उद्यम है, जहां, माल की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए धन्यवाद का उत्पादन धारा इनपुट जानकारी वहाँ बहुत बड़ा है पर लग रहा है। इसके प्रसंस्करण केवल आधुनिक इलेक्ट्रॉनिक प्रौद्योगिकी के उपयोग के साथ संभव है। और अगर आप प्रस्तावित समाधान का सबसे अच्छा चयन करने की आवश्यकता है, वहाँ कोई इलेक्ट्रॉनिक्स निश्चित रूप से नहीं करते हैं।

इसलिए, निम्न बुनियादी कदम के माध्यम से गणितीय प्रोग्रामिंग।

पहले कदम के महत्व के सभी कारकों रैंकिंग और उन दोनों के बीच पैटर्न की स्थापना, यह है कि वे का पालन करने में सक्षम हैं शामिल है।

दूसरे चरण - गणितीय अभिव्यक्ति में मॉडल समस्याओं का निर्माण। दूसरे शब्दों में - यह वास्तविकता की एक अमूर्त गणितीय प्रतीकों का उपयोग करके प्रस्तुत है। गणितीय मॉडल नियंत्रण मापदंडों और एक चयनित घटना के बीच एक रिश्ता स्थापित करने में सक्षम है। यह कदम इस तरह के एक विशेषता के निर्माण, जिसमें प्रत्येक को बड़ा या छोटा मूल्य समाधान प्राप्त करने के बिंदु से इष्टतम स्थिति से मेल खाती है शामिल होना चाहिए।

इन चरणों के परिणामों और गठन गणितीय मॉडल के अनुसार, कुछ गणितीय ज्ञान का उपयोग कर।

तीसरे चरण चर पर एक महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है का अध्ययन शामिल है उद्देश्य कार्य करते हैं। इस अवधि में कुछ गणितीय ज्ञान है कि निर्णय लेने के दूसरे चरण में उत्पन्न होने वाली समस्याओं को सुलझाने में मदद मिलेगी के कब्जे अनुमति चाहिए।

चौथा कदम मॉडलिंग की वस्तु के साथ तीसरे चरण में प्राप्त गणना परिणामों की तुलना करने के लिए है। दूसरे शब्दों में इस मंच तैयार मूल्य मॉडल सिमुलेशन वस्तु पर, में इनपुट डेटा के लिए आवश्यक सटीकता हासिल करते हैं। इस स्तर पर एक निर्णय करने से अध्ययन के परिणाम पर निर्भर करता है। इस प्रकार, वस्तु के बारे में पर असंतोषजनक परिणामों की प्राप्ति निर्दिष्ट मिलान इनपुट डेटा मॉडल की जा रही। तो जरूरत पड़ने पर, अद्यतन, समस्या के निर्माण में किया जाता है एक नया गणितीय मॉडल के निर्माण के बाद, एक गणितीय समस्या का समाधान उत्पन्न और परिणाम की तुलना में नए।

गणितीय प्रोग्रामिंग कंप्यूटिंग के दो मुख्य क्षेत्रों के उपयोग की अनुमति देता है:

- निर्णय नियतात्मक समस्याओं कि प्रारंभिक जानकारी के पूरे यक़ीन के शामिल है,

- स्टोकेस्टिक प्रोग्रामिंग, अनिश्चितता या जब इन कार्यों की सेटिंग अनियमितता की प्रकृति में हैं तत्वों से युक्त समस्याओं को हल करने की इजाजत दी। उदाहरण के लिए, उत्पादन शेड्यूलिंग अक्सर अधूरे प्रदर्शन वास्तविक जानकारी की शर्तों के तहत किया जाता है।

सामान्य तौर पर, गणितीय प्रोग्रामिंग संरचना में निम्नलिखित खंड हैं रेखीय, गैर रेखीय,: प्रोग्रामिंग के उत्तल और द्विघात।